Nalazimo se eri kada veštačka inteligencija (AI) sve više oblikuje način na koji radimo. Kao stručnjak iz oblasti Data Science & AI koji svakodnevno primenjuje ove tehnologije u telekomunikacionom sektoru, želim da kroz svoje iskustvo objasnim kako AI funkcioniše u praksi, kao alat, ali ne i zamena za ljudsku ekspertizu.
Autor: Đorđe Hirš, Data Science & AI manager u Yettelu
Veštačka inteligencija: alat, saveznik i izazov
U savremenom poslovnom okruženju, veštačka inteligencija (AI) više nije samo tehnološki trend – ona je postala svakodnevni alat i strateški resurs. Ipak, koliko god bilo moćan, AI ne zamenjuje čoveka, već ga osnažuje. U timovima koji razvijaju napredne AI alate, svakodnevna upotreba platformi poput ChatGPT-a i Copilota postala je uobičajena. Ovi alati pomažu u pisanju koda, pronalaženju literature i ubrzavanju istraživačkog procesa. Ipak, ključna vrednost ostaje u ljudskom znanju – u sposobnosti da se alat pravilno primeni, da se prepozna kontekst i donese odluka koja nadilazi ono što algoritam može da predvidi.
Kako mašine uče i zašto to nije isto što i razumevanje?
Za razliku od klasičnog programiranja, gde se računaru unapred zadaju pravila, mašinsko učenje omogućava računarima da uče iz primera. Dajući im hiljade podataka, oni uče da prepoznaju obrasce – baš kao dete koje uči da razlikuje životinje gledajući slike. Vremenom, uz dovoljno kvalitetnih i raznovrsnih podataka, mašine mogu da postignu zapanjujuću preciznost u rešavanju specifičnih problema. Ali, važno je razumeti da mašine ne razumeju značenje – one su izuzetne brze, lako dolaze do informacija, ali ponekad ne znaju šta neka informacija zapravo znači. Upravo zbog toga, ljudska kontrola je i dalje neophodna. Jezički modeli, poput onih koji pokreću ChatGPT, funkcionišu tako što uče obrasce jezika – koja reč najčešće sledi koju, kako izgledaju pitanja i odgovori, kako se priče razvijaju. Oni ne razumeju sadržaj, već na osnovu verovatnoće biraju najprikladniji odgovor. Iako to može delovati kao inteligencija, u pitanju je sofisticirano slaganje delova slagalice – elokventnost, ali ne i razumevanje…
Tekst u celosti možete pročitati u digitalnom izdanju časopisa.
