18/11/2009 –
O značaju implementacije BI-a govori i podatak iz Gartnerovog istraživanja urađenog 2009. godine po kome će, zbog nedostatka informacija, procesa i alata, tokom 2012. godine više od 34 % od 5000 vodećih svetskih firmi izgubiti mogućnost donošenja ispravnih odluka koje se tiču značajnih promena u njihovom poslovanju i učešću na tržištu. Budući da je jedan od primarnih zadataka našeg časopisa praćenje svetskih trendova u poslovanju i njihove primene u praksi, u ovom broju donosimo priču o Poslovnoj inteligenciji iz ugla stručnjaka koji se bave upravo ovom oblašću.
Poslovna obaveštenost – prioritet CIO
Performanse iz prošlosti nisu garancija budućih rezultata. Ovakav žargon investicionog plana nikada ranije nije bio primereniji poslu uopšte nego u doba postfinansijske krize i pred oporavljanje ekonomije. Sada više nego ikada izvršni rukovodioci, korporativni direktori i finansijska tržišta ne žele iznenađenja…
Prilično je jasno da upravo zbog toga poslovna obaveštenost postaje primarna inicijativa i prioritet CIO, jer izvršni rukovodioci zahtevaju bolji pregled i obaveštenost. Problem je što BI često nije tako idealan – više je donosio uvid u prošlost, ali ne i u trenutne performanse ili buduće perspektive.
Baš zbog toga je”IDC Business Intelligence Roadshow 2009”, održan krajem oktobra, pažnju fokusirao na novu generaciju poslovne obaveštenosti koju odlikuju prediktivna analitika, monitoring performansi u realnom vremenu i mnogo brža analitika. Dodatni faktor, softver kao usluga, obećava da će u budućnosti izmeniti tržište BI-a tako što će pomoći kompanijama da novu generaciju sistema pokreću još brže.
Prediktivna analitika
Prediktivna analitika koja je inače bila segment sa najvećim interesovanjem u svetu dobila je ovih dana još više na popularnosti. Ona koristi algoritme i kombinacije kalkulacija kako bi uočila trendove, rizike i prilike na načine kakvi do sada nisu bili mogući sa istorijskim izveštavanjem.
Između dve krajnosti “retrovizor” izveštavanja i napredne prediktivne analitike leži monitoring u realnom vremenu. Front-line menadžeri i rukovodioci sve više žele da znaju šta se dešava upravo sada – upravo u ovom sekundu, a ne juče ili pre samo 10 minuta. Upravo tu tehnologija obrade tekućih podataka (stream processing) počinje da se kreće van kutaka industrijske upotrebe. Praćenje u realnom vremenu detektuje događaje i obrasce događanja kao tokove podataka kroz transakcijski sistem, mreže ili komunikacione kanale. Primenjivost takve tehnologije dokazana je na Wall Streetu i u industrijama koje obiluju protokom podataka. Tehnologija obrade tekućih podataka pruža trenutni uvid kojoj konvencionalni BI ne može da parira.
Obrada u memoriji
Predviđanja i analiza u realnom vremenu nisu potpuno novi koncept BI-a, ali obrada u memoriji ih čini sve više praktičnim. Do pojave naredne generacije proizvoda obrade „u-memoriji”, obično je bilo potrebno unapred definisati upite, sumirati podatke, kao i sačekati dugotrajne upite za “šta ako” istraživanja. Svi ovi zahtevi su sputavali spontano istraživanje. Proizvodi „u-memoriju”, za razliku od alata koji istražuje istorijske podatke na disku, učitavaju ogromne skupove podataka u RAM tako da ljudi mogu da vrše upite u sekundi, za šta bi im bile potrebne minute čak sati sa uobičajenim alatima.
Četvrti faktor u narednoj generaciji BI-a adresira mesto gde je potrebna brzina postavke. Sa softverom-kao-uslugom, BI ne zahteva mesece ometanja i prekida pri izgradnji skladišta podataka ili nove aplikacije tržnice podataka. Takav pristup je zanimljiv manjim prodavnicama.
Naredna generacija BI tehnologije se još uvek razvija i dolazi sa puno rizika. Predviđanje obično zahteva statističnu stručnost što je oskudno i skupo. Monitoring tokova podataka u realnom vremenu može biti od pomoći, ali samo ako možete da odgovorite u istom trenutku kada otkrijete mogućnost ili opasnost. Alati brze „u-memoriji” analize se žustro prodaju, ali mogu da zahtevaju od preduzeća da se ponovi sa 64-bitnim hardverom.
Ukoliko se, međutim, prevaziđu sve ove zamke, nećete se vraćati na izveštavanje od nedelju dana i predviđanja bazirana na nagađanjima.
Data Vault metodologija
U današnje vreme teško je opravdati ulaganja u IT projekte, pogotovo ako su vezana za pojmove kao što su poslovna inteligencija i skladištenje podataka. Iako postoji svest o neophodnosti ove dve komponente, BI (business intelligence) i DWH (datawarehouse) projekti predstavljaju isuviše veliki finansijski rizik i prevelik izazov u nesigurnim vremenima.
Budžeti se smanjuju dok potreba za informacijom raste. Takođe, današnje društvo je “driven by information overload” i brzinom reagovanja. To znači da se veći broj podataka mora obraditi u kraćem vremenu sa minimalnim finansijskim ulaganjima da bi se zadržala prednost nad konkurencijom ili, sve češće, samo “status quo”.
Kompletan tekst možete pročitati u našem virtuelnom izdanju
