Globalna pandemija COVID-19 je bez premca, jedinstvena situacija u svetu koja je otvorila pitanje kontinuiteta poslovanja i rezilijentnosti u mnogim industrijama. Sve češće se na progres u mašinskom učenju (ML) i veštačkoj inteligenciji (AI) gleda kao na jedan od glavnih oslonaca koji bi kompanijama trebalo da pomogne da održe poslovanje i u vanrednim okolnostima i izdrže posledice krize. Jedna od oblasti u kojoj mašinsko učenje može pomoći je svakako sajber bezbednost i operacije koje obavlja SOC.
Zašto „Skajnet“ ne može u celini brinuti o SOC-u , ali može da pomogne sa rutinskim aktivnostima
Da bi otkrili napredne pretnje koje mogu promaći bezbednosnim rešenjima koja služe za prevenciju i zaštitu, stručnjaci iz oblasti sajber bezbednosti, prvenstveno analitičari bezbednosti, moraju da analiziraju veliku količinu informacija. Imajući to u vidu, ne iznenađuje činjenica da je visok obim posla razlog koji najveći broj zaposlenih iz oblasti bezbednosti navede na otkaz – prema studiji kompanije Kaspersky, čak 46% ispitanih eksperata navelo je ovo kao razlog zašto su njihove kolege napustile svoje pozicije.
Kompanija se može odlučiti da zaposli više analitičara bezbednosti kako bi oni međusobno preraspodelili brojne zadatke. Ali, imajući u vidu iznose plata ovih profesionalaca, takva odluka nije uvek troškovno opravdana. Zbog toga, kompanije sve češće razmatraju uvođenje tehnologija mašinskog učenja (ML) kako bi se automatski identifikovale pretnje, ali i ovaj pristup ima određena ograničenja…
Tekst u celosti možete pročitati u digitalnom izdanju časopisa.
