Data prečica ne postoji: AI traži temelje koji se ne grade na brzinu

0

Evo kako izgledaju očekivanja organizacija u 2026. godini kaga govorimo o veštačkoj inteligenciji: menadžment očekuje veću produktivnost, brže donošenje odluka i automatizaciju složenih procesa. IT timovi dobijaju zadatak da pronađu primene koje mogu da donesu rezultat u realnom poslovanju. Finansijski direktori traže jasan efekat na troškove, rizik i operativnu efikasnost.

Ipak, u praksi se sve češće pokazuje da pitanje nije samo “šta možemo da uradimo sa AI-jem”, već “da li naši podaci dovoljno dobri da podrže ono što od AI-ja očekujemo”.

Autor: Zoran Krdžić, Content Marketing Specialist @SmartCat.io

Svakako, AI model može da generiše odgovor, preporuku, izveštaj ili predlog odluke. Ali kvalitet tog odgovora zavisi od podataka kojima pristupa, konteksta koji razume, procesa u koji je uklopljen i kontrole koja postoji oko njegovog rada. Ako su podaci rasuti po sistemima, neusklađeni, zastareli ili bez jasnog vlasništva, AI neće rešiti problem. U najboljem slučaju, samo će ga elegantnije prikazati. U najgorem, ubrzaće pogrešne odluke.

Zato 2026. neće biti godina u kojoj pobeđuju kompanije koje “imaju AI”. Pobeđivaće one koje znaju gde se njihovi podaci nalaze, šta znače, ko im veruje, ko ih koristi i kako se iz njih pravi poslovna odluka…

Tekst u celosti možete pročitati u digitalnom izdanju časopisa.

Share.

Leave A Reply