Brzina, pouzdanost i digitalizacija danas su ključni faktori u optimizaciji poslovanja, posebno u oblastima koje uključuju inspekciju vozila, obradu šteta i upravljanje flotom. AI Autosnaply predstavlja inovativno rešenje koje koristi veštačku inteligenciju (AI), računarstvo u oblaku i napredne algoritme za obradu slike kako bi omogućio automatsku vizuelnu inspekciju vozila. Bez potrebe za fizičkim prisustvom stručnjaka, sistem omogućava brzo, efikasno i standardizovano prikupljanje podataka, identifikaciju oštećenja i generisanje izveštaja spremnih za dalju obradu.
Platforma je dizajnirana tako da bude jednostavna za upotrebu. Korisnik koristi mobilni telefon, tablet ili stacionarnu kameru kako bi snimio vozilo iz svih ključnih uglova. Snimci se automatski šalju u oblak, gde ih procesira AI model. Algoritam analizira spoljašnjost vozila, detektuje registarsku oznaku, identifikuje potencijalna oštećenja kao što su ogrebotine, udubljenja, naprsline, pukotine ili deformacije. Na osnovu prepoznatih šablona i klasifikacija oštećenja, sistem formira detaljan digitalni izveštaj sa slikama, opisima i oznakama. Uz to, OCR funkcionalnost omogućava automatsko prepoznavanje registarskih tablica radi bržeg povezivanja sa postojećim bazama podataka korisnika ili osiguravača.
Prednosti
Platforma donosi brojne prednosti: brža i efikasnija obrada šteta, ujednačenost i objektivnost u izveštavanju, smanjenje ljudske greške i operativnih troškova, mogućnost daljinske inspekcije i jednostavna integracija sa internim sistemima kao što su ERP, Case Management, DMS. Rešenje je u potpunosti white-label i može se vizuelno prilagoditi svakom klijentu, dok njegova modularna struktura omogućava fleksibilnu primenu u sektorima kao što su rent-a-car, osiguranje, servisne stanice i javni prevoz.

(Pr)ocene i predviđanja
Prema Gartnerovim predviđanjima, do 2026. godine više od 70% insurtech rešenja koristiće kombinaciju AI i AR tehnologije u različitim fazama procesa – od prijave štete, preko inspekcije, do donošеnja odluka i korisničke komunikacije. Ove tehnologije više nisu samo dodaci; one postaju temelj operativne efikasnosti i skalabilnosti. U slučaju AI Autosnaply, upravo spoj AI analize i mogućnosti proširene realnosti (AR) omogućava da korisnici „vide“ kako izgleda oštećenje, koje su posledice i koji su sledeći koraci, bez fizičkog prisustva servisera ili procenitelja. Ovakva iskustva znatno smanjuju broj spornih zahteva, ubrzavaju donošenje odluka i povećavaju transparentnost za osiguranike.
McKinsey dodatno ukazuje da tradicionalni modeli procene štete postaju glavno usko grlo u isplati polisa i upravljanju korisničkim očekivanjima. Njihovo istraživanje iz 2023. godine pokazuje da osiguravači koji su uveli AI podršku u fazi inspekcije vozila ostvaruju i do 30% bržu obradu zahteva, kao i viši nivo zadovoljstva klijenata. Zanimljivo je da čak 60% korisnika navodi da bi radije komunicirali sa digitalnim asistentom u inicijalnoj fazi prijave štete – ukoliko sistem može vizuelno i precizno da interpretira problem.
U praksi
AI Autosnaply platforma već se koristi kod brojnih kompanija, omogućavajući digitalnu procenu štete bez potrebe za fizičkim izlaskom procenitelja na teren. Nakon uspešnog testiranja u kontrolisanom okruženju, rešenje se može jednostavno integrisati u postojeće portale i sisteme za upravljanje štetama.Platforma se vizuelno prilagođava brendu korisnika, dok su AI moduli trenirani na lokalnim podacima radi preciznije detekcije oštećenja karakterističnih za specifične klimatske uslove i tipove vozila na tržištu. U praksi, krajnjim korisnicima se omogućava da samostalno, putem mobilne aplikacije, snime vozilo nakon incidenta ili prilikom preuzimanja iz servisa. AI algoritam zatim automatski klasifikuje oštećenja, kreira izveštaj i prosleđuje ga nadležnim timovima unutar organizacije.
Korisnici mogu koristiti mobilne aplikacije (iOS/Android), fiksne kamere u logističkim centrima ili trigger senzore za automatsko pokretanje snimanja. Višekorisnički režim omogućava inspekciju većih voznih parkova i decentralizovanih timova.
Više od alata
AI Autosnaply nije samo alat – to je ključni partner za digitalnu transformaciju procesa procene štete. Kombinujući preciznost, brzinu i skalabilnost, rešenje omogućava kompanijama donošenje boljih odluka u kraćem roku, uz manju potrebu za angažovanjem dodatnih resursa.
Izvor: „AI – unapređenje poslovanja“, zajedničko specijalno izdanje časopisa Internet ogledalo i GM Business & Lifestyle
Naslovna foto: Pexels, Pixabay